《總體方案》提出構建敏銳感知、全面管控與快速響應的底線守護場景，實現對底線的精準監測、嚴格監管，其中耕地保護是底線守護場景的第一個應用，其重要性不言而喻。與此同時，2024年全國自然資源工作會議中也將耕地保護作為八方面重點工作之首，要求扎實開展耕地保護和糧食安全責任制“首考”。在底線守護場景建設與耕地保護目標責任“首考”的雙重要求下，把握好耕地保護場景整體建設要點至關重要。

耕地保護場景的建設要點

在《總體方案》中，提出耕地保護場景要突出把握好耕地保護量質并重、嚴格執法、系統推進、永續利用等要求，構建耕地保護數字化應用場景。根據其內容總結提煉出四大要點：

以實景三維為空間數據基礎，融合調查、土壤、種植等多種屬性，做實做準耕地保護底圖，將耕地和永久基本農田每個圖斑精準落圖，構建精準的數字化“一本賬”，動態掌控耕地狀況，賦能耕地保護責任目標考核。

接入天空地一體化、鐵腳板網格化的立體巡護體系，智能解譯、動態提取變化圖斑，智能判別“非農化”“非糧化”、違法占用等涉耕問題，自動推送相關部門協同處置，助力違法行為自動預警、早發現、早制止。

以上下貫通、橫向協同聯動為目標，建立或完善耕地占補平衡、永久基本農田、設施農業用地、耕地后備資源等數字化應用場景，進一步打通耕地保護協同部門間的信息共享渠道，推進業務管理、執法、督察等聯動決策。

構建智能選址、集中連片、潛力評價等分析工具，優化建設項目選址布局，盡可能避讓、少占耕地，輔助永久基本農田全部建成高標準農田，穩妥推進耕地“山上”換“山下”。評估各類整治項目效用，推進耕地布局優化和質量提升。

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結合《總體方案》耕地保護應用場景的建設要點和“首考”要求，重點可以從五個方面構建底線的精準監測、嚴格監管，助力耕地“數量不減、質量不降、布局優化、利用嚴控”。

圍繞耕地保護業務龐雜，系統統籌建設不足等問題，以業務融合、數據融合、系統整合、統分結合、縱橫銜接、上下貫通為目標，全面分析耕地保護業務現狀、數據管理現狀和應用支撐現狀。

借助BPM、CBM等業務流程分析方法，開展業務分析工作，明確耕地保護業務職能，理清耕地保護業務事項，分析業務關系和涉及的數據流向、責任部門等內容，構建耕地保護專項業務管理模型。

同時，進一步通過業務職能-信息系統的匹配分析，挖掘信息化重復建設、過渡延伸、覆蓋不到以及存在差距的業務域，為后續謀劃新的耕地保護信息化體系奠定基礎。

全面梳理耕地保護數據現狀并歸集相關數據，借助“耕地碼”與“資源譜”打造業務關聯、時間連續、圖數一致的數據底板，運用“空間化+業務化+時序化”的數據治理工藝，溯源每一塊耕地圖斑的“前世今生”，動態掌握耕地變化，翔實留痕耕地資源來源與去向，最終形成全域覆蓋、要素齊全、指標聯動、及時更新的耕地“一張圖”。

結合數據特性及業務需求，構建耕地保護監管決策指標體系，形成精準動態的耕地“一本賬”，掌握耕地保護的總賬、進賬、出賬、專賬，為監測預警耕地狀況，分析研判耕地變化趨勢，評價耕地保護成效提供數據基礎。

“首考”的壓力下，地方政府對耕地保護過程性監管與日常防范的訴求變得越來越強烈?；诖?，通過全面理清耕地變化脈絡，管好耕地占用、補充以及平衡情況，及時掌握耕地合法流入流出狀況，強化相關業務管理系統的信息共享，實時監測耕地保護資源動態。

同時，引入“天空地網”多維立體監管體系，全方位監控耕地利用狀況，摸清耕地圖斑中的非糧化及非農化情況，協同聯動網格員、執法大隊、其他部門，構建全鏈條、半自動、常態化的兩非協同處置模式。

圖3 兩非協同處置模式

圍繞耕地保護責任目標考核，建立“自查自評+考核監管”的責任目標考核模式。

自查自評。根據耕地責任目標考核辦法，分解并確定責任主體年度自查考核評分任務，根據不同評價維度形成自定義考核表，協助生成自查考核報告。

考核監管。接入業務管理數據，實時監測預警考核指標情況，自動匯總區縣自查自評結果，支持結果管理、過程監控、多維評價等輔助考核手段，實現考核成果集中管理、考核結果智能環比。強化考核結果運用，根據各地耕地保護目標完成情況，對耕地保護工作相關人員、政府等進行激勵獎懲。

綜合應用人工智能AI、新一代三維GIS、大數據等技術，圍繞耕地保護布局優化、質量提升、合理利用等要求，提供一批輔助決策，優化布局的工具，包括補充耕地智慧選址、耕地資源潛力挖掘、耕地布局優化等分析模型算法，實現耕地保護的智慧分析、模擬推演。

為評估規劃期內耕地保護空間布局優化及保護效果，變被動應對為主動優化，建立定期成效分析與專項成效分析，為耕地保護與主動優化工作提供數字賬本，促進耕地合理利用和量質提升。

圖5 補充耕地智能選址